模型驱动的教育大数据挖掘促进教与学——访美国犹他州立大学米米·雷克教授

———访美国犹他州立大学米米·雷克教授
本刊特邀记者 余 亮 杨秋燕 赵 楠



[编者按] 米米·雷克(MimiRecker)是犹他州立大学教育与人力服务学院教 授,兼任美国国家科学基金资助咨询委员会委员,还先后担任《学习科学杂志》 (JournaloftheLearningSciences)、《教 学 媒 体 国 际 期 刊 》(InternationalJournalofIn structionalMedia)、《教育技术研究与发展》(EducationalTechnologyResearchandDe velopment)、《美 国 教 育 研 究 杂 志 》(American Education Research Journal)等 编 委 ,研 究方向包括交互式学习环境的设计和评估,新媒体、信息和通信技术的教育应用以 及创客教育等,目前致力于探索学校及公共图书馆创客发展和在线学习分析技术研 究,曾主持八项美国国家科学基金项目,在《学习科学杂志》《教学科学》(Instructional Science)、《教 育 技 术 研 究 与 发 展 》等 期 刊 发 表 学 术 论 文 30多 篇 ,2010年 获 美 国 教 育 传 播与技术协会(AECT)杰出发展奖提名,2013年获犹他州立大学年度优秀导师称号。 [关键词] 教育大数据;数据挖掘;模型;学习分析


[中 图 分 类 号 ] G431 [文 献 标 识 码 ] A [文 章 编 号 ] 10 07-2179(2018)01-0 0 04-06



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