国际机器人教育研究前沿与热点———基于 Web of Science文献的可视化分析

周 进 安 涛 韩雪婧

(江苏师范大学 智慧教育学院,江苏徐州 221116)

 [摘要] 本研究基于 Web of Science平台收集国际上关于机器人教育研究的相关文献,运用 Citespace5.0. R1可视化软件,梳理了这一领域国际研究前沿与热点主题,发现国际机器人教育的渐强型研究前沿是编程教  育、机器人教育应用系统设计与开发、科学素养培养;渐弱型研究前沿是机器人与儿童教育、机器人教育实践与  效果分析;最新研究前沿是机器人教育研究评述与反思、教育机器人。研究热点主要涉及机器人教育基本概念与价值、教学工具及环境、教学设计与实践、机器人教育促进学生发展等方面。

[关键词] 机器人教育;研究前沿;热点;知识图谱;可视化分析 
[中图分类号] G434   [文献标识码] A   [文章编号] 1007-179(2018)04-0043-10

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